กล่าวถึงสิ่งที่นักบินอวกาศทำในแต่ละวัน พวกเขานอนที่ไหน และกิจกรรมใดที่พวกเขาสามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมที่มีแรงโน้มถ่วงต่ำ แต่ไม่ใช่แค่การทำงานหนักเท่านั้น ในวิดีโอ ROBert สามารถมองเห็นโลกได้จากหน้าต่าง “โดม” แบบพาโนรามาของสถานีอวกาศนานาชาติ “ฉันได้เรียนรู้ว่าโลกของเราเล็กและเปราะบางเพียงใด” โรเบิร์ตกล่าว “และเรามีเพียงดวงนี้เท่านั้น” ในขณะเดียวกัน
เมื่อกลับมายังโลก
กิ้งก่าตากลมสามารถพบได้ในยุโรปตะวันตกเฉียงใต้ และมีเกล็ดสีเขียวหรือสีดำที่ช่วยพรางตัวเพื่อหลบเลี่ยงผู้ล่า เมื่อกิ้งก่าโตเต็มที่ เกล็ดแต่ละสีจะเปลี่ยนจากสีหนึ่งไปเป็นสีอื่นๆ จนกลายเป็นโมเสกที่เหมือนเขาวงกตในที่สุดเมื่อโตเต็มวัยในปี 2560 นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเจนีวาได้จำลองรูปแบบสเกลนี้เป็น
“เซลล์ออโตมาตอน” ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่คิดค้นขึ้นในปี 2491 โดยนักคณิตศาสตร์ จอห์น ฟอน นอยมันน์ ซึ่งแต่ละองค์ประกอบจะเปลี่ยนไปตามสถานะขององค์ประกอบข้างเคียง แม้ว่าแบบจำลองจะเห็นด้วยกับการสังเกต แต่ก็มีพารามิเตอร์ 14 ตัว ดังนั้นนักวิจัยจึงเริ่มมองหาคำอธิบายที่ง่ายกว่า
พวกเขาหันมาสนใจแบบจำลองแบบต้านคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่พัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี ค.ศ. 1920 เพื่ออธิบายพฤติกรรมของการหมุนของแม่เหล็กที่สามารถอยู่ในสองสถานะและโต้ตอบกับเพื่อนบ้านเท่านั้น เมื่อนักวิจัยสร้างแบบจำลองนี้บนการจัดเรียงหกเหลี่ยม แบบจำลองสองพารามิเตอร์ง่ายๆ นี้
สามารถอธิบายรูปแบบเขาวงกตของกิ้งก่าได้นักชีวฟิสิกส์กล่าวว่า “รูปแบบเหล่านี้สร้างขึ้นโดยระบบที่ซับซ้อนซึ่งสามารถทำให้ง่ายขึ้นเป็นสมการเดียว ซึ่งสิ่งที่สำคัญไม่ใช่ตำแหน่งที่แม่นยำของเกล็ดสีเขียวและสีดำ แต่เป็นลักษณะทั่วไปของรูปแบบสุดท้าย” นักชีวฟิสิกส์กล่าว ขณะนี้ทีมวางแผนที่
กับวันเก่าๆ ของคุณ” ยืนยัน “ผู้สูงอายุมีพลังสมองมากมาย และฉันคิดว่ามันจะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อคนรุ่นใหม่”ช่างเทคนิคและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน – แล้วคุณคิดว่าใครควรชนะจะตรวจสอบสายพันธุ์อื่นด้วยสเกลการพลิกสีเพื่อให้เข้าใจว่าการคัดเลือกโดยธรรมชาตินำไปสู่รูปแบบเหล่านี้หรือไม่
ซึ่งเป็นหน่วยงาน
ที่ปรึกษาอิสระของรัฐบาลสหราชอาณาจักรเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ได้เผยแพร่บทวิจารณ์เกี่ยวกับอคติในการตัดสินใจด้วยอัลกอริทึม พบว่ามีการเติบโตอย่างโดดเด่นในการตัดสินใจด้วยอัลกอริทึมในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมาใน 4 ภาคส่วน ได้แก่ การสรรหาบุคลากร บริการทางการเงิน
การรักษาพยาบาล และรัฐบาลท้องถิ่น และค้นพบหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับอคติของอัลกอริทึม รายงานเรียกร้องให้องค์กรใช้ข้อมูลอย่างจริงจังเพื่อระบุและลดอคติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของเครื่องมือของตน เป็นความรู้สึกที่สะท้อนศาสตราจารย์ด้าน AI และผู้อำนวยการ
ประจำปี 2019 ยังแนะนำให้การวิจัยอคติของ AI ก้าวไปไกลกว่าการแก้ไขทางเทคนิค “ไม่ใช่แค่เราต้องเปลี่ยนอัลกอริธึมหรือระบบเท่านั้น เราจำเป็นต้องเปลี่ยนสถาบันและโครงสร้างทางสังคม” แรนคินอธิบาย จากมุมมองของเธอ การจะมีโอกาสลบหรือลดขนาดและควบคุมอคติและการเลือกปฏิบัติได้นั้น
จำเป็นต้องมี “การดำเนินการร่วมกันครั้งใหญ่” การมีส่วนร่วมของผู้คนจากนอกเหนือไปจากชุมชนวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในกระบวนการนี้จะช่วยได้เช่นกันไม่ใช่แค่เราต้องเปลี่ยนอัลกอริธึมหรือระบบเท่านั้น เราต้องเปลี่ยนสถาบันและโครงสร้างทางสังคม จอย ลิซี่ แรนคินเห็นพ้องต้องกันว่า
นักฟิสิกส์จำเป็นต้องทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์จากสาขาวิชาอื่นๆ เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์ทางสังคมและนักจริยธรรม “โชคไม่ดีที่ฉันไม่เห็นนักวิทยาศาสตร์กายภาพหรือนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มีส่วนร่วมมากพอกับวรรณกรรมและชุมชนของสาขาอื่นๆ เหล่านี้ที่ใช้เวลาและพลังงานไปมาก
ในการศึกษา
ประเด็นเหล่านี้” เขากล่าว พร้อมสังเกตว่า “ดูเหมือนทุกคู่ของ หลายสัปดาห์มีแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงตัวใหม่ที่น่ากลัว เป็นอันตราย และไร้เหตุผล ซึ่งพยายามทำสิ่งที่เป็นไปไม่ได้และผิดจรรยาบรรณ” ตัวอย่างเช่น มหาวิทยาลัยเทกซัสในออสตินเพิ่งหยุดใช้ระบบ ML เพื่อทำนายความสำเร็จ
ในบัณฑิตวิทยาลัย ซึ่งข้อมูลนี้อิงตามรอบการรับเข้าเรียนครั้งก่อนๆ และอาจมีอคติ “เหตุใดเราจึงแสวงหาวิธีแก้ปัญหาเชิงเทคโนโลยีดังกล่าวในพื้นที่ที่เห็นอกเห็นใจผู้อื่น” ถามนอร์ดคนไทยยืนยันว่านักฟิสิกส์จะต้องได้รับข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของปัญหาอคติเหล่านี้
และจากนั้นจึงเข้าใจแนวทางที่ผู้อื่นนำมาใช้เพื่อลดปัญหาเหล่านี้ “เราต้องนำบทสนทนาเหล่านี้มารวมไว้ในการสนทนาทั้งหมดของเราเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์” เธอกล่าว โดยหวังว่านักฟิสิกส์อาจเข้าร่วมการประชุม เวิร์กช็อป หรือการพูดคุยที่เกี่ยวข้อง “เทคโนโลยีนี้มีผลกระทบ
และฝังแน่นอยู่ในหลายๆ แง่มุมของชีวิตเราแล้ว จึงไม่รับผิดชอบที่จะไม่ปรับบริบทของงานในบริบททางสังคมที่กว้างขึ้น”ชัดเจนยิ่งขึ้น “นักฟิสิกส์ควรถามก่อนว่าพวกเขาควรจะสร้างหรือนำเทคโนโลยี AI มาใช้หรือไม่” เขากล่าว พร้อมเสริมว่า การหยุดใช้เทคโนโลยีที่เป็นอันตรายที่มีอยู่ก็เป็นไปได้เช่นกัน
“การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นทางเลือกที่เราตัดสินใจในฐานะปัจเจกบุคคลและในฐานะสังคม”แห่งมหาวิทยาลัยเอดินบะระ. “เป็นเรื่องยากมากที่จะเข้าถึงข้อมูลหรืออัลกอริธึมที่ใช้” เขาอธิบาย พร้อมเสริมว่ารัฐบาลควรกำหนดให้บริษัทต่างๆ ตรวจสอบและโปร่งใสเกี่ยวกับระบบของตนที่นำไปใช้ในโลก
หากสถานะกระตุ้นมีการหมุนที่แตกต่างจากสถานะพื้นมาก จะใช้เวลานานในการเปล่งรังสีแกมมาและสลายตัวสู่สถานะพื้น ตัวอย่างเช่น ในกรณีของโพรแทกทิเนียม-234 ความแตกต่างระหว่างสองสถานะคือการหมุนสี่หน่วยหรือ 4 ħ โดยที่ħคือค่าคงที่ของพลังค์หารด้วย 2 π นั่นทำให้การสลายตัวของแกมมาช้ามากจนสถานะที่ถูกกระตุ้นมีแนวโน้มที่จะสลายตัวโดยการปล่อยอิเล็กตรอน
แนะนำ 666slotclub / hob66
